GEO 先生 Mr. GEO CiteTek
GEO 先生站在起霧的石板街上,手持放大鏡低頭端詳;身穿深褐色皮革長大衣、頭戴深藍貝雷帽,領口別著 GEO 徽章。

CiteTek · GEO 研究團隊 · 首席研究員

GEO 先生Mr. GEO

AI 每一次改寫答案,都會重新決定要引用誰。GEO 先生帶領 CiteTek 的 GEO 研究團隊,研究在一次次改寫之後,仍讓品牌持續被找到的條件。

研究領域
生成式引擎優化 GEO
量測對象
網站、AI 回答、站外平台
研究原則
先量測,再下判斷
所屬
CiteTek

CiteTek 與 GeoWeb 影片

CiteTek 標誌,下方標語:讓 AI 說出你的名字。
No. 01研究主張

AI 的答案沒有定稿。

模型重新訓練、檢索來源更替,同一個問題隔幾個月再問,被引用的名單就可能換過一輪。

Ahrefs 持續追蹤日本市場的 AI 引用來源:note.com 在 2026 年 4 月到 6 月之間,由綜合第 5 名升至第 2 名;同一份榜單上的 Reddit 則先掉出前十,再回到第 7 名1。依某一個時間點的排名所做的判斷,幾個月後就可能不再適用。

因此,GEO 研究團隊把研究對象放在不隨模型改版而變的部分:網站能不能被 AI 讀取、內容能不能被直接引用、品牌在網路上的說法是否一致而清楚。這些條件可以量測、可以累積,也可以被驗證。

我們研究的是「在每一次改寫中持續被找到」的條件,而不只是某一個演算法的當下細節。

CiteTek GEO 研究團隊 · 研究主張
No. 02拆解一則回答

同一則回答裡,每一句的出處都不同。

AI 的回答讀起來是完整的一段;拆開來看,多數句子各有出處,也有些句子找不到出處。

示意 問:〔你的品牌〕是做什麼的?值得找嗎?

〔你的品牌〕是一家位於台中的室內設計公司,成立超過十年,以北歐風格的住宅設計見長,收費屬於中高價位。網路上的評價大多正面,也有屋主提到工期延誤。

  1. 位於台中的室內設計公司,成立超過十年品牌官網「關於我們」自有訊號
  2. 以北歐風格的住宅設計見長2019 年的媒體專訪;品牌現以商業空間為主訊號過期
  3. 收費屬於中高價位查無明確出處,由模型自行推估訊號太弱
  4. 網路上的評價大多正面地圖評論與論壇討論第三方訊號
  5. 有屋主提到工期延誤單一論壇貼文第三方訊號
以虛構品牌呈現,非實際 AI 回答。

品牌的自有訊號越完整,模型需要自行補上的部分就越少。訊號過期,AI 拿到的是舊的那一版;訊號太弱,空白處就由雜訊與推估補滿。研究團隊量測的,就是一個品牌的訊號是否過期、是否太弱。

No. 03研究方法

先量測,再下判斷。

研究團隊從網站、AI 回答與站外平台三側量測同一個品牌,每一項結論都附上樣本數、量測日期與方法限制。

A 網站一側

GEO 體質

AI 讀得到什麼、能直接引用什麼。以 12 個維度量測,包括 AI 爬蟲可達性、結構化資料、內容可引用性、E-E-A-T 權威性與 FAQ 就緒度。

geoweb.tw GEO 健檢 ↗

B AI 回答一側

引用回測

把真實情境的提問交給各家 AI 引擎,記錄回答如何提及品牌:AI 點名率、推薦率、首推率,以及答對率、好感度與口徑一致度。

C 站外一側

平台可達性

AI 常引用的第三方平台,對 AI 爬蟲開放到什麼程度:robots.txt 規則、新標準檔案的採用,以及要求付費才放行的爬取。

研究守則

  1. 01

    標明時效

    引用排行會過期。每一份榜單都註明量測期間,不把單一時間點的排名寫成長期結論。

  2. 02

    寫明限制

    robots.txt 是對爬蟲的聲明,並非技術保證。哥倫比亞大學 Tow Center 於 2025 年 3 月測試 8 個 AI 搜尋工具,發現部分工具仍能正確回答已封鎖其爬蟲之出版商的內容2。凡引用 robots 資料,皆附上此一限制。

  3. 03

    分開陳述

    允許爬取與實際被引用是兩件事。可達性資料只說明門有沒有開,不代表 AI 一定會進來。

  4. 04

    量不到的不給數字

    尚未建立量測方法的指標,只陳述定義,不提供分數。

No. 05檔案
GEO 先生手持放大鏡的半身近照。

GEO 先生Mr. GEO

職稱
首席研究員,CiteTek GEO 研究團隊
公司職務
Co-Founder · Chief Science Officer
專長
量化研究與分析
經歷
科技業大廠一線工程師出來做行銷科技 · 多年對接 NVIDIA、ISO 等國際頂級大廠與國際機構經驗
研究領域
生成式引擎優化(GEO)、AI 引用來源、網站 GEO 體質
CiteTek 團隊介紹citetek.ai ↗
No. 06常見問題

關於 GEO 先生與研究團隊

GEO 先生是誰?

CiteTek GEO 研究團隊的首席研究員,負責生成式引擎優化(GEO)的研究方向與量測方法。

GEO 是什麼?

GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎優化)是讓品牌在 AI 生成的回答中被正確找到、引用與推薦的方法。此一名稱出自 Aggarwal 等人 2023 年的論文,發表於 KDD 20243。

研究團隊量測哪些項目?

網站一側的 12 維 GEO 體質、AI 回答一側的引用回測,以及站外平台對 AI 爬蟲的可達性。

如何檢查網站的 GEO 體質?

可使用 geoweb.tw 的 GEO 健檢,免費分析單頁,約 3 分鐘產出 12 維分數。

研究合作與媒體邀約如何聯繫?

請填寫本頁的聯絡表單,或來信 [email protected],並註明合作性質與預定時程。

No. 07聯絡

與研究團隊聯繫

研究合作、媒體採訪、演講邀約與網站 GEO 諮詢,請留下聯絡方式與需求,研究團隊將以 Email 回覆。

也可直接來信 [email protected]

洽詢類型

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延伸前往

資料來源

  1. Ahrefs 日文部落格,〈AI が引用する日本のドメインランキング 2026 年 6 月版|note が 2 位に急上昇〉,2026-06-23;同系列〈6 ヶ月で大きく動いた AI の情報源〉,2026-04-01。↩
  2. Klaudia Jaźwińska、Aisvarya Chandrasekar,“AI Search Has a Citation Problem”,Columbia Journalism Review(Tow Center for Digital Journalism),2025-03-06。↩
  3. Pranjal Aggarwal et al.,“GEO: Generative Engine Optimization”,KDD 2024;arXiv:2311.09735。↩